業務内容
新規事業のプラットフォームである「Mineds for EC Data」のシニアデータストラテジストとして、幅広いデータ分析・可視化をリードしていただきます。
具体的には以下の業務をお願いします。
- データプラットフォームにおけるクライアント向け分析フォーマットの設計・構築（数理統計や機械学習などを含む高度な分析）及びその開発のリード
- アカデミック組織との協業を含むデータを用いた研究開発のリード
- 国内外の企業のビジネス課題に対するEC購買データ、オンラインのコンバージョンデータ分析や提案、ソリューションの提供
- Snowflake、AWS等の外部パートナーとの連携
- データプラットフォームの各種データ整備や全体設計、データ分析・活用組織の立ち上げ
- エンジニアと協業して新機能開発のディレクション
実際のプロジェクト例
- グローバル大手消費財メーカー｜日本のECモール進出のためのデータ分析や提案
- 国内大手食品メーカー｜EC市場の全体感を把握するためのデータを提供
- 国内大手D2Cメーカー｜カタログ請求と購入データの分析
ポジションの魅力
購買行動やコンバージョンのオンライン化がどんどん進んでいく中、非常に価値のある膨大な量の消費者データを使ってこれまでにない価値を提供していくことは、とてもエキサイティングな機会であるとともに、キャリアにおいても大きなプラスになるはずです。
また実際にデータを提供する先となるクライアントは、国内、海外の大手企業やシリコンバレーのユニコーン企業等多岐にわたり、様々な業界トップレベルの知見を吸収してデータプラットフォームのプロダクトに反映できる環境にあります。
必須要件
- SQL（相関サブクエリやUDFなどを自由に使えることが最低限）
- PythonやRなどを用いたビッグデータ分析の実務経験
- 基礎的な統計から、ベイズ統計や多変量解析などの統計学の知識
- マーケティング調査やマーケティングに関連するデータ分析プロジェクトをリードされたご経験
- エンジニアとの連携スキル
- ビジネススキル、コミュニケーション能力
歓迎要件
- Tableauによるデータ可視化の経験
- ID-POS、POSデータ等購買データ関連の業務経験
- EC事業におけるデータ分析の業務経験
- プロジェクトマネージャーの経験
- データベース仕様設計やコーディングの経験
- 機械学習・自然言語処理の知識、経験
- 英語での業務オペレーション経験
